Risks & Finance

- Vos enjeux -

Les challenges auxquels sont confrontés les départements Finance, Risques et ALM sont aujourd’hui fortement liés : le développement de données massives, hétérogènes et évolutives afin d’améliorer les modèles opérationnels et la robustesse du business ;la disponibilité et la maturité des technologies de traitement des données afin de gérer leur intégration ;une matrice réglementaire de plus en plus complexe.

Les principaux enjeux et axes de développement :
1

Travailler en collaboration avec le métier, en assurant le suivi de la rentabilité de l’activité et en s’appuyant sur l’utilisation d’outils innovants d’analyse prédictive

2

Définir une feuille de route pour atteindre l’excellence opérationnelle

3

Générer la capacité d’intégrer et adapter l’innovation aux exigences du métier : RPA, DataViz, Data Intelligence, Analyse prédictive…

4

Accompagner la mise en œuvre des règlementations transverses et disruptives (BCBS239, IFRS9, FRTB, IRRBB…) ainsi que des initiatives telles que la revue des modèles internes (TRIM)

5

Prévenir le risque opérationnel à travers l’analyse croisée des données (internes/externes)

Notre expertise

Nos consultants travaillent au cœur de ces transformations et sont là pour vous aider à faire face à ces enjeux.

Notre expertise s’illustre au travers de différents domaines :
Business

améliorer la collecte et le pilotage de la rentabilité, anticiper les risques avec la mise en place de processus d’alertes précoces

Processus

définir des stratégies d’Offshoring/Nearshoring, de Data management (gouvernance, dictionnaires, architectures, etc.), et de revue des processus

Règlementaire

gérer les programmes visant à se conformer aux nouveaux reportings règlementaires (IFRS9/AnaCredit/NPL/Reporting Liquidité…), définir des modèles opérationnels cibles centrées sur les données – Data-centric TOM- dans le cadre des exigences FRTB, mise en place d’outils de data management dans le cadre de BCBS239

Digital

sélectionner les processus financiers éligibles à la RPA ; concevoir et implémenter des POC/MVP ; cadrer la mise en place de tableaux de bord automatisés ; concevoir et implémenter des outils de reporting et de scoring visant à montrer des indicateurs (tels que le pilotage du G-SIB pour les CIB) ; anticiper les tendances avec des modules d’analyses prédictives ; s’appuyer sur des solutions de type Advanced Analytics et data visualisation