Description de la société
Wise Associates est un cabinet de conseil en management spécialisé en gestion des risques et compliance. Depuis sa création, le cabinet accompagne des acteurs de l’industrie financière dans leurs projets stratégiques de mise conformité et d’optimisation d’encadrement des risques structurels et financiers. Le cabinet est né de l’ambition de proposer une véritable alternative vis-à-vis des grandes signatures de la place en France et à l’international, en délivrant une expertise en ingénierie financière et des missions à forte valeur ajoutée. Le risque management et la mise en œuvre des exigences règlementaires normatives sont le cœur de métier du cabinet.
Description de l’offre
Nous recherchons un profil Expert en Innovation, Data Science & Intelligence Artificielle.
La mission du prestataire vise à :
- Accélérer le déploiement opérationnel de solutions IA au sein des métiers
- Renforcer les capacités internes sur les sujets IA (acculturation, formation, support utilisateur)
Le prestataire devra être en mesure d’intervenir de manière proactive, depuis l’identification des opportunités jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des solutions, avec un encadrement limité.
Le prestataire devra être capable de faire le lien entre enjeux métiers, innovation technologique et impact développement.
Missions
Le prestataire est attendu sur un haut niveau d’autonomie dans la réalisation de ses missions. À ce titre, il devra :
- Piloter ses travaux de manière proactive,
- Être force de proposition sur les cas d’usage, méthodes et solutions techniques
- Identifier de manière autonome les opportunités d’innovation au sein des métiers
- Prioriser ses activités en lien avec les enjeux de la feuille de route IA
- Assurer un reporting régulier et structuré auprès de l’équipe Innovation
Une capacité à évoluer dans un environnement en construction, en phase d’expérimentation et d’itération, est essentielle.
Le prestataire aura notamment pour missions :
Développement opérationnel de solution IA au sein des métiers
- Recueil et qualification des besoins métiers
- Interface directe avec les équipes métiers (compréhension, challenge, priorisation des besoins) avec la prise en charge systématique d’un compte-rendu partagé aux participants.
- Contribution à l’appropriation des solutions
- Mise en place de bonnes pratiques d’usage de l’IA
- Sensibilisation aux enjeux éthiques, réglementaires et de gouvernance des données
- Intégration des exigences réglementaires et éthiques (notamment IA Act) dans la conception et le déploiement des solutions IA
- Animation d’ateliers de cadrage et de design (ex : design thinking, ateliers data)
- Conception fonctionnelle et technique des solutions
- Développement (POC/MVP, industrialisation selon les cas)
- Mise en production et accompagnement au déploiement selon les cas
- Documentation (fonctionnelle, technique, utilisateur)
- Maintenance évolutive et corrective
Types de solutions attendues :
- Tableaux de bord avancés et outils d’aide à la décision
- Modèles prédictifs (scoring, classification, priorisation)
- Solutions NLP (analyse documentaire, résumé automatique, extraction d’information, LLM…)
- Outils d’automatisation et d’optimisation des processus métiers
Renforcer les capacités internes sur les sujets IA (formation, acculturation, support)
- Conception de parcours de formation adaptés aux différents niveaux : initiation / acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques
- Animation de formations en français et en anglais
- Création de supports pédagogiques (présentations, cas pratiques, démonstrateurs)
- Organisation et animation d’événements internes : Séminaires, présentations aux équipes, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation,..
- Veille technologique et partage des tendances IA
- Contribution à la structuration d’une communauté IA interne
- Prise en charge du support niveau 2 sur l’ensemble des solutions IA disponibles au sein du client (solution mise en œuvre par la prestataire ou déjà existante)
- Contribution à la résolution d’incidents et à l’amélioration continue
- Apport d’expertise sur des sujets transverses IA (choix technologiques, architecture, méthodes)
Le prestataire pilote les échanges avec les équipes métiers et présente l’avancement en point hebdomadaire de l’équipe data.
Liste des livrables/calendrier attendus
Les livrables seront définis au cas par cas, au sein de l’équipe client et de sa feuille de route en lien avec les missions de la prestation définies :
- Applications / prototypes fonctionnels,
- Documentations techniques et fonctionnelles,
- Supports de formation et kits pédagogiques,
- Comptes rendus d’ateliers et recommandations,
- Indicateurs de performance des solutions déployées.
- Des précisions seront indiquées lors de la passation des bons de commande.
La validation des livrables est de la responsabilité du responsable de la cellule.
Qualifications
Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :
Compétences techniques :
- Expertise confirmée en Data Science / IA (incluant NLP, LLM)
- Maîtrise des langages de programmation data, notamment Python et R
- Expérience en manipulation et traitement de données
- Expérience en développement de solutions de bout en bout (de l’idéation à l’industrialisation)
- Maîtrise des environnements de développement et de déploiement : gestion d’environnements, conteneurisation, notions d’industrialisation (APIs, déploiement de modèles)
- Expérience avec des outils de versioning et bonnes pratiques de développement collaboratif
Expérience sectorielle (critère clé) :
- Connaissance du secteur du développement international (ODD, financement du développement, analyse de projets)
- Expérience dans des environnements institutionnels ou publics fortement appréciée
Expérience en innovation (critère fortement différenciant) :
- Expérience avérée en équipe d’innovation (lab d’innovation, data lab, incubateur, etc.)
- Capacité à travailler en mode exploratoire (POC, MVP, test & learn)
- Capacité à transformer des expérimentations en solutions opérationnelles
Connaissances réglementaires et éthiques :
- Bonne connaissance du cadre réglementaire applicable à l’intelligence artificielle, notamment le règlement européen sur l’IA (AI Act) et ses implications opérationnelles
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données, transparence, explicabilité et gestion des risques liés aux systèmes d’IA
- Capacité à intégrer les exigences réglementaires et éthiques dès la conception des solutions (approche by design)
- Veille active sur les évolutions réglementaires nationales et européennes en matière d’IA
Compétences comportementales :
- Forte autonomie et proactivité (critère indispensable)
- Capacité à structurer des sujets complexes avec peu de cadrage initial
- Esprit critique et capacité à challenger les besoins métiers
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, direction)
Langues :
- Français courant
- Anglais professionnel requis (nécessaire pour les formations)
Niveau d’étude minimum attendu : Bac+5/M2
Profil :
- Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un master spécialisé
- Vous justifiez de plus 6 ans d’expérience minimum acquise en banque ou en cabinet de conseil
- Vous disposez d’une connaissance approfondie des enjeux du secteur du développement (notamment ODD, financement du développement, analyse de projets, acteurs institutionnels)
- Une expérience confirmée dans des environnements d’innovation (laboratoires d’innovation, incubateurs, équipes data/innovation) est indispensable
- Anglais professionnel requis
Rémunération :
La question de la rémunération est primordiale. Wise Associates vous donne l’assurance d’une rémunération haute qui tiendra compte de votre profil et de votre expérience.