- Vos enjeux -
Les challenges auxquels sont confrontés les départements Finance, Risques et ALM sont aujourd’hui fortement liés : le développement de données massives, hétérogènes et évolutives afin d’améliorer les modèles opérationnels et la robustesse du business ;la disponibilité et la maturité des technologies de traitement des données afin de gérer leur intégration ;une matrice réglementaire de plus en plus complexe.
Travailler en collaboration avec le métier, en assurant le suivi de la rentabilité de l’activité et en s’appuyant sur l’utilisation d’outils innovants d’analyse prédictive
Définir une feuille de route pour atteindre l’excellence opérationnelle
Générer la capacité d’intégrer et adapter l’innovation aux exigences du métier : RPA, DataViz, Data Intelligence, Analyse prédictive…
Accompagner la mise en œuvre des règlementations transverses et disruptives (BCBS239, IFRS9, FRTB, IRRBB…) ainsi que des initiatives telles que la revue des modèles internes (TRIM)
Prévenir le risque opérationnel à travers l’analyse croisée des données (internes/externes)
Notre expertise
Nos consultants travaillent au cœur de ces transformations et sont là pour vous aider à faire face à ces enjeux.
améliorer la collecte et le pilotage de la rentabilité, anticiper les risques avec la mise en place de processus d’alertes précoces
définir des stratégies d’Offshoring/Nearshoring, de Data management (gouvernance, dictionnaires, architectures, etc.), et de revue des processus
gérer les programmes visant à se conformer aux nouveaux reportings règlementaires (IFRS9/AnaCredit/NPL/Reporting Liquidité…), définir des modèles opérationnels cibles centrées sur les données – Data-centric TOM- dans le cadre des exigences FRTB, mise en place d’outils de data management dans le cadre de BCBS239
sélectionner les processus financiers éligibles à la RPA ; concevoir et implémenter des POC/MVP ; cadrer la mise en place de tableaux de bord automatisés ; concevoir et implémenter des outils de reporting et de scoring visant à montrer des indicateurs (tels que le pilotage du G-SIB pour les CIB) ; anticiper les tendances avec des modules d’analyses prédictives ; s’appuyer sur des solutions de type Advanced Analytics et data visualisation